人工智能数学基础

人工智能数学基础 本书为高职院校电子信息大类、人工智能等专业的课程教材,以“应用导向、问题驱动”为核心理念,系统整合了线性代数、微积分、复数与向量、傅里叶分析、概率统计、数值计算与信息论等内容,并将其与电子信息工程、人工智能领域的典型问题深度融合。教材强调“工具赋能”,将Python编程贯穿始终,通过NumPy、Matplotlib、SymPy、SciPy、Pandas等基础库实现数学概念的代码化表达与可视化展示,注重学生动手实践能力的培养。本书每章设有工程问题、核心概念、应用案例、调试排错、扩展阅读、巩固练习等模块,结构清晰、案例丰富,旨在帮助学生建立“数学—代码—工程”三位一体的知识体系。
系列名:新一代计算机与人工智能系列新形态教材
作者:李奕,陈莲,普远航 编辑:刘飞 ISBN:978-7-305-30332-6
出版时间:202608 字数:393 定价:55.00
开本:16开 页数:272 装订:平装
版次:1 CIP分类号:TP18;O29  
 

作者简介

李奕,武昌职业学院教师,新一代信息学院电子信息专业负责人,人工智能高级技师、高级型“双师”,人工智能国家级竞赛金牌教练,武汉市教育学会科技教育委员会会员。主要研究方向为人工智能工程应用。陈莲,武昌职业学院教师,人工智能技术应用专业负责人。普远航,武昌职业学院教师及‌人工智能技术应用 (军士) 专业负责人。

内容简介

本书为高职院校电子信息大类、人工智能等专业的课程教材,以“应用导向、问题驱动”为核心理念,系统整合了线性代数、微积分、复数与向量、傅里叶分析、概率统计、数值计算与信息论等内容,并将其与电子信息工程、人工智能领域的典型问题深度融合。教材强调“工具赋能”,将Python编程贯穿始终,通过NumPy、Matplotlib、SymPy、SciPy、Pandas等基础库实现数学概念的代码化表达与可视化展示,注重学生动手实践能力的培养。本书每章设有工程问题、核心概念、应用案例、调试排错、扩展阅读、巩固练习等模块,结构清晰、案例丰富,旨在帮助学生建立“数学—代码—工程”三位一体的知识体系。

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